〖壹〗 、值得注意的是 ，2022年12月25日世卫公布的三年疫情死亡人数为6 ，584，104人 ，而2025年的数据较此前增长了约50万例 ，主要因疫情后期部分国家统计口径调整及数据补充。主要国家死亡情况美国：截至2025年2月8日，官方统计累计死亡1 ，220 ，168人，是全球死亡人数比较多的国家 。
〖贰〗 、全球三年疫情累计确诊32亿人 ，累计死亡660万人 ，近来暂无权威机构公布全球三年疫情的治愈人数 。关于累计确诊与死亡数据根据现有权威信息，全球三年疫情期间累计确诊病例达到32亿人，这一庞大的数字反映了疫情在全球范围内的广泛传播和影响。
〖叁〗、也许有人不信 ，那么咱们就讲讲疫情三年多 ，世界各国的疫情状况，尤其是死亡数据 。据世界各国给出的官方数据 ，全世界到今天为止已经死亡有6582147人 。这已经相当于大连市的人口规模了 ，比新加坡的总人口还多。而要说明的是，新冠实际伤亡人数远超600万 ，因为有的国家瞒报了 。
〖肆〗 、新冠病毒疫情导致的全球死亡人数接近100万人 。根据世界卫生组织统计 ，截至最近数据更新，全球因新冠病毒而死亡的病例数约为100万人。 在中国 ，新冠病毒导致的死亡人数相对较少 ，约为4000人 。这一数字相对较低的原因是中国政府采取了及时有效的防疫措施，并得到了人民的广泛支持和配合 。
〖伍〗 、00万人左右。根据世界卫生局统计 ，世界各地死于相关疫情的有100万人左右。中国的死亡人数只有4000左右 ，外国人占了绝大多数，因为外国人的防疫措施不到位，没有防护意识 。
〖壹〗、若按0.1%死亡率计算 ，9万死亡对应5900万确诊 ，但首波感染规模可能更大（如部分研究估计超8亿人感染），实际死亡率可能低于模型 。若按香港0.56%死亡率计算 ，9万死亡仅对应约1000万感染 ，与现实矛盾，说明地区差异需谨慎借鉴。
〖贰〗 、香港养老院爆疫是高死亡率的直接原因 。截至相关统计时间 ，总死亡病例中有58%来自养老院 。例如 ，3月12日198人死亡，其中安老院占119人。香港居住环境狭小 ，不适合居家养老 ，导致大量老人被送入养老院 。近来香港养老院有9万老人，占全港65岁以上人口的1% ，比例全球领先 。
〖叁〗 、全球平均每天溺水死亡人数约为647-1096人 ，中国平均每天约为156-162人。不同统计来源对溺水死亡人数的估算范围差异较大：全球范围数据若按年死亡26万例推算，每天约647人；按30万例估算则每天约822人；极端情况按40万例计算则每天达1096人 。
三年疫情期间，我国官方口径统计新冠累计死亡约5万人 。
综合不同渠道信息：新冠疫情在中国的死亡人数统计因统计方式和时间范围不同存在差异 ，主要集中在4 ，636人至约32万人区间。 官方累计报告数据国家卫健委统计：截止2023年初，累计新冠死亡病例约4 ，636人 ，此数据随疫情发展和统计调整可能变化 。
保护人民生命安全与健康，降低死亡人数三年来 ，我国通过严防死守的防控措施 ，将新冠疫情导致的死亡人数控制在5000多人 。作为拥有14亿人口的大国，若未采取抗疫措施 ，死亡人数可能达到四五百万人。相比之下 ，美国作为全球医学最发达的国家之一，人口约3亿 ，却因疫情死亡超100万人。
〖壹〗、综合不同渠道信息：新冠疫情在中国的死亡人数统计因统计方式和时间范围不同存在差异 ，主要集中在4，636人至约32万人区间 。 官方累计报告数据国家卫健委统计：截止2023年初，累计新冠死亡病例约4 ，636人 ，此数据随疫情发展和统计调整可能变化 。
〖贰〗 、值得注意的是，2022年12月25日世卫公布的三年疫情死亡人数为6 ，584 ，104人，而2025年的数据较此前增长了约50万例 ，主要因疫情后期部分国家统计口径调整及数据补充。主要国家死亡情况美国：截至2025年2月8日 ，官方统计累计死亡1，220 ，168人 ，是全球死亡人数比较多的国家 。
〖叁〗 、官方统计的死亡病例合计约65164人 。以中国113亿人口计算，死亡率约为万分之0.46 。
〖肆〗、与日本对比：日本近一个月死亡约1万人 ，中国人口是日本的11倍以上 ，且放开后首波冲击的死亡高峰更显著，9万的数据在比例上符合预期 。与奥密克戎死亡率模型对比：若按0.1%死亡率计算，9万死亡对应约5900万确诊病例 。
〖伍〗、中国全国累计死亡3326例 ，确诊病例82875例（截至4月3日24时 ，国家卫健委数据）。纽约州单州死亡病例数已超过中国全国总和，凸显其疫情严重性 。数据差异原因分析 人口与医疗资源：纽约州人口约1945万（2020年估计） ，中国人口超14亿 ，但纽约州医疗系统在疫情高峰期面临极大压力，导致死亡率上升 。
〖陆〗 、人口结构与抗疫理念：中国14亿人口占全球五分之一 ，67亿老人为世界之最 ，且老人群体中大量基础病患者是病毒攻击重点对象。若放开躺平，将导致医疗挤兑和“超额死亡” ，与“人民至上 、生命至上 ”的抗疫理念相悖 。
〖壹〗、预计中国新冠疫情可能导致100万人死亡是基于当前防疫政策调整及感染人数上升的模型预测结果 ，但通过提高疫苗接种率 、佩戴口罩和重新限制人员流动等措施，死亡人数可能大幅减少 。模型预测背景：2022年12月7日 ，中国推出新防疫政策 ，全面放弃清零政策，管控全面放开。根据模型预测，未来几个月可能有多达100万人死于COVID-19。
〖贰〗 、高危因素：感染前健康状况差、感染严重程度高 、老年人 、女性及经济条件较差者更易出现后遗症 。结论：新冠病毒虽死亡率降低 ，但长期健康影响不可忽视 ，与病毒“共存 ”可能导致大量人群长期处于亚健康状态 。
〖叁〗、这一风险在南亚和欧洲人群中比较高，而东亚和非洲人群几乎未受影响。具体数据如下：南亚人群：风险基因片段出现频率为30% ，导致新冠重症风险显著升高 。例如 ，印度近来已成为全球新冠疫情震中，每天新增超8万人 ，预计将超过美国成为感染人数比较多的国家 ，且面临更多患者死亡 。
〖肆〗 、022年1月18日，Nature期刊发表评论文章指出 ，新冠疫情中实际死亡人数远超官方报告数字 ，可能已经超过千万。以下是对此观点的详细阐述：官方数据与实际情况的差异：根据各国政府的官方数据，截至2022年1月18日 ，全球累计新冠确诊感染病例为285亿人 ，死亡人数为554万人 。
〖伍〗 、地塞米松被证实可将重症COVID-19患者的死亡率降低三分之一，成为首个能降低新冠死亡率的药物 。以下是对相关内容的详细阐述：临床试验情况试验规模与分组：英国开展了一项大规模临床试验，这是全世界针对新冠肺炎最大的随机临床试验之一。
〖陆〗、中国团队在《Nature》刊文指出 ，新冠病毒SARS-CoV-2可能是穿山甲冠状病毒与蝙蝠冠状病毒重组的结果 。具体研究内容如下：新冠病毒与蝙蝠冠状病毒及SARS-CoV的同源性：论文表明 ，新型冠状病毒SARS-CoV-2与SARS-CoV和蝙蝠冠状病毒RaTG13具有很高的序列同源性 。
〖壹〗 、按照中国14亿人口计算，如果最终的感染率是16% ，那么在全国范围内完全放开（如同美国的做法 ，不强制要求戴口罩，工作和生活集会恢复正常） ，大约会有63亿人感染新冠病毒。 如果以每十万人中171人死于新冠病毒的死亡率来计算 ，那么在上述感染人数下，死亡人数将接近28万人 。
〖贰〗 、咱们按中国14亿人口来算 。如果中国最终的感染率是16% ，那么完全放开（和美国一样 ，不戴口罩，工作集会正常） ，会有63亿人感染。如果按每十万人171死亡 ，那么，会有277万，接近28万人死亡。比较好的情况 在比较好的情况下 ，上面的数字应该是高估了 。
〖叁〗、中国放开疫情真实感染282520000人了 。通过查询相关公开信息资料显示 ，在疫情放开之后，感染新冠的人数急剧上升 ，估算占人口总数的百分之20 ，截止2023年1月3日，全国人口总数为141260万 ，经过计算141260万乘以百分之20 ，等于282520000。
〖肆〗、不清零的情况下，中国感染新冠的人数取决于假设的感染率和死亡率标准 ，若按全球 、金砖四国 、美英的标准 ，感染人数分别可能达到4780万人、5497万人 、2亿4百万到2亿6百万人 。具体分析如下：若中国的新冠感染率 、死亡率和全球一样：中国会有4780万人感染新冠，会有95万人死于新冠 。
〖伍〗、0万感染者每天去世50人 ，如果全面放开 ，后果确实可能不堪设想。以下是对这一观点的详细分析：首先，从死亡率的角度来看，如果50万感染者中每天有50人死亡 ，那么死亡率就是0.01%（50/500000） 。这个死亡率虽然看似不高 ，但当感染者数量急剧增加时，死亡人数也会相应上升 。
〖陆〗 、从疫情开始到现在有多少人感染 只是有一部分开放了 ，后面会陆陆续续的全部开放。全国疫情大概每月大概感染300万左右 ，随着疫情防控政策的放开，人数还会增加 。全国有903万人感染新冠肺炎通过查询相关公开信息了解到疫情形势严重 ，减少出行 ，非必要不外出，错峰出行 ，避免前往国内疫情高中风险区 。
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